芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业人(rén)口，②青年总人口，③劳动参(cān)与(yǔ)率，失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的(de)上升，更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人(rén)口只能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实(shí)际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率），据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加(jiā)，不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母，劳(láo)动力的下降，也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失(shī)业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面(miàn)，近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来(lái)看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度，青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高行业，但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢，服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

　　·分母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外，我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因：一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)；二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场；三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià)，对(duì)应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分，另一(yī)部(bù)分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年失(shī)业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng)；③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会(huì)随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点，但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口径。

　　三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时，经(jīng)常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结(jié)果，这个(gè)判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率来说(shuō)并没有问题，因(yīn)为我国的劳动力总量（也(yě)称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年(nián)后略有(yǒu)下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能(néng)忽视分母的变动(dòng)，因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的(de)9％提高(gāo)到(dào)七(qī)普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的12.8％，大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间(jiān)，决(jué)定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量（分(fēn)子），但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失(shī)业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时，披露(lù)了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数的基本情(qíng)况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持(chí)平，今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前四个月青(qīng)年失业形势(shì)好于去(qù)年同期(qī)。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万，青年失(shī)业率每提高1个(gè)点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但从(cóng)新增(zēng)青年(nián)失业人口(kǒu)来看(kàn)，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今年前四个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为，青(qīng)年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相对不熟练，往往在企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据，青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职，被裁员(yuán)的(de)比例明显低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工(gōng)作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu)，剩下(xià)的青年失业人口中，第一大(dà)失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员(yuán)比例从高到低依次是：60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育(yù)程度(dù)来看，三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng)，年龄越低，平(píng)均受教育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是(shì)接受过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限制，接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁(suì)，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制(zhì)造到服(fú)务，知识(shí)密度从低到高

　　青年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点，主要(yào)集中在5个(gè)大类行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部(bù)青(qīng)年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集(jí)中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看，青年失业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的，吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业，往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián)，需要研究青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业，这(zhè)四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点，其中(zhōng)，教育业(yè)为(wèi)5.3％，租赁和商务(wù)服务为3.1％，信息(xī)技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限，来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上，依次是：科学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图10，各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一致，即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

　　但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)（该行(xíng)业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总人(rén)数(shù)），除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就(jiù)业比(bǐ)例（该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率，如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè)，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年(nián)均值，这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好；知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

　　因此从失业率的(de)分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的(de)症结在(zài)于服(fú)务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一(yī)方(fāng)面，随着受教(jiào)育水平的整体提高，青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务业，如教(jiào)育(yù)、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面，年(nián)初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè)，而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复(fù)苏(sū)结构分化，带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善，应届(jiè)生就业压力大；而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人(rén)口而言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力，主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量，而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口，这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口，而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生(shēng)人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长，但可能仍然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65％以上，继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限(xiàn)，从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点，一是低(dī)于(yú)其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体，大部分(fēn)青年在校，并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时(shí)，青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十年，青年劳动参与率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年，该指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了(le)706万(wàn)，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅仅两年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了(le)493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前(qián)十(shí)年增速。

　　二是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场，在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)时，也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会(huì)风气来看，对学(xué)历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人减少，加上考研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部分青年(nián)人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

　　失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部(bù)分，另一部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端，城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少，但(dàn)经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要，这也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这一(yī)概(gài)念(niàn)的两个要点：一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业范围，并非针对(duì)全部就业人口(kǒu)，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ)，许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点，未区分(fēn)人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题，有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的(de)定义，“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁，有劳(láo)动(dòng)能力，参(cān)加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社(shè)会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”，因此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》，2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来看，失(shī)业(yè)率来(lái)自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī)，每年(nián)进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调(diào)查，调(diào)查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了(le)31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

　　月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户，2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1％。而每10年一(yī)次的菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞人口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查，长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

　　就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正，但(dàn)结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的(de)《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右，误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞(fēng)险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年(nián)就(jiù)业：从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

　　研(yán)报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时(shí)间：2023年5月(yuè)26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

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