结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少-中国书画艺术

结婚时还是处的多吗，结婚还是处的有多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大(dà)量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。