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吴亦凡资产多少亿

吴亦凡资产多少亿 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业(yè)增加,不(bù)要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(吴亦凡资产多少亿fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却(què)是(shì)青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披露(lù)了当前(qián)青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&am<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>吴亦凡资产多少亿</span></span>p;;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业(yè)率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在于服务(wù)业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着(zhe)受教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升(shēng)青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年(nián)随着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规(guī)模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发(fā)布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的(de)问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明(míng),各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范(fàn)围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根(gēn)据(jù)普查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据(jù)的(de)差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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