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吴亦凡资产多少亿

吴亦凡资产多少亿 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(吴亦凡资产多少亿huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却(què)较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失(shī)业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却(què)从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业(yè)和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本(běn)持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布(bù)基本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业,吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡(héng)。一(yī)方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的(de)青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>吴亦凡资产多少亿</span></span>年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年(nián)失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的(de)时(shí)间里,该年(nián)龄段的(de)在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)时,也(yě)会(huì)影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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