自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

旖旎是什么意思解释，风光旖旎是什么意思解释

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照(zhào)片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容(róng)生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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