2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天-中国书画艺术

2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量(liàng) 2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视(shì)，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(2023年过年是哪一天，2023年春节是哪天一天guān)注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。