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获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗

获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处(chù)数据产(chǎn)业(yè)冷热夹击的主体(tǐ),在这(zhè)个躁动的数据要素化元年,接下来将面(miàn)对(duì)的是何种机遇(yù)和挑战?  

  4月最后(hòu)一周(zhōu),数据要素概(gài)念股(gǔ)集体上演惊(jīng)魂大蹦极。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则(zé)“美(měi)方(fāng)或将限制对(duì)华部(bù)分关(guān)键(jiàn)产(chǎn)业投资”的消息,让这个诞(dàn)生仅10天(tiān)的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前(qián)一(yī)天还(hái)是市场最强领涨者,后一天便成跌停(tíng)最(zuì)扎堆之地。

  不(bù)仅联袂闪崩(bēng),众(zhòng)多数据要素概念股在一周内还持续一泻(xiè)千(qiān)里,即便周四(sì)大盘已(yǐ)经出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)企稳,该新晋明星板(bǎn)块仍失血不止。直到本月(yuè)的最后一个交易日,才终(zhōng)于暴力(lì)反弹(dàn),整(zhěng)个数据要素(sù)板块周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司(sī)再度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落(luò)大起,让步入2023年以来反复热(rè)络的“数(shù)据要素(sù)行情(qíng)”在本周(zhōu)呈现略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  数据要素概念能够在(zài)短短(duǎn)几个(gè)月成为资本市(shì)场(chǎng)关注、认可(kě)、追捧的新晋明(míng)星板(bǎn)块,背后有着深刻逻辑。据钛媒体APP观察(chá),如果(guǒ)说2022年是数据要素市场概念、政策启动(dòng)探(tàn)索的(de)第一年(nián),那么(me)2023,无论从政策、资金、技术(shù)以(yǐ)及现实需要(yào)等任何角度看,都堪称数据开始实现要素市场(chǎng)化(huà)(或(huò)曰数(shù)据要素化)的元年(nián)。要(yào)素市场化进程(chéng)身后,是新一(yī)轮行业(yè)爆发(fā)在(zài)即、巨大空(kōng)间(jiān)正(zhèng)在开启、深刻变(biàn)革(gé)蠢蠢欲动等带来的广阔(kuò)期待(dài)。

  此种背景下,去年年末“数据二(èr)十条(tiáo)”发(fā)布至今(jīn)的4个月时间里,在国家数(shù)据局(jú)设立和AI的(de)陡然出圈加持下,资(zī)本市场(chǎng)屡掀(xiān)“数据要(yào)素行(xíng)情”,相(xiāng)关概念股持续(xù)活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数据确(què)权、数据安全之外正(zhèng)式上线(xiàn)数据要素板块(kuài)概念,构成数据要素板块(kuài)的公(gōng)司是最标准的(de)数(shù)商上市公司,新板块凸显了二级市场资金对概念(niàn)的认可。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  不过,本周陡(dǒu)然(rán)出(chū)现的好似无底般(bān)的高空坠落,即便有(yǒu)最后(hòu)一个交易日的蹦极(jí)式反攻(gōng)给予(yǔ)安(ān)抚,也难免让场外本已爆棚的(de)热情滑落于迷(mí)茫之中(zhōng)。

  在眼(yǎn)下数(shù)据(jù)要素概(gài)念热冷交杂之际,身处数(shù)据产(chǎn)业的企(qǐ)业与机构们(men),在这个躁动的(de)数(shù)据(jù)要素化元年,接(jiē)下来(lái)将面对(duì)的是何种机(jī)遇(yù)和挑战(zhàn)?确有(yǒu)必要进行一(yī)些梳理(lǐ)与展(zhǎn)望(wàng)。

  双线(xiàn)驱动

  数据要(yào)素,从2020年3月概念的(de)推出到2023年4月(yuè)的如火如(rú)荼,经历了从(cóng)政(zhèng)策导向到技术(shù)发展的双线推动(dòng)。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的(de)要素市场化配(pèi)置体制机制(zhì)的意见》中,首次明确“加快培育(yù)数据(jù)要素市场(chǎng)”,成为顶层第一(yī)份关于要素市场化配置文件。

  2022年,相关重磅政策(cè)迭出,年末“数据二十条”的落地,为数据产权、数据(jù)要素流(liú)通(tōng)、交(jiāo)易(yì)制(zhì)度以及数据要(yào)素收益分配和(hé)治理制(zhì)度构筑起“四梁(liáng)八柱”,数据要素生(shēng)态圈逐(zhú)渐清晰。

  “数据作(zuò)为(wèi)新型生产要(yào)素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速(sù)融入生产、分配(pè获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗i)、流通(tōng)、消费和(hé)社会(huì)服(fú)务管(guǎn)理等各环节,深刻改变着生产方(fāng)式、生活方式(shì)和社会治理(lǐ)方式。数据要(yào)素已(yǐ)成为驱动中国式(shì)现代(dài)化(huà)的重(zhòng)要(yào)引擎。当前,经(jīng)济全球化已进(jìn)入一个由(yóu)数据(jù)要素驱动(dòng)的新时代。”此种(zhǒng)观点目前已(yǐ)成各方共(gòng)识。

  另一边(biān),计(jì)算机、信息传输、软件和信息技术服务业等数字经(jīng)济迅(xùn)猛发展,催化AI大模型突然于(yú)近期在全世界范围(wéi)内出现一波爆发(fā)性效应。

  而大模型的发展,也依赖于(yú)数据,包括用于预训练(liàn)的海量非(fēi)结构化数据、人机协同生产的数据(jù)、人(rén)工对机器(qì)生成数据进行质量排序以及机(jī)器生(shēng)成的(de)排序致据、知识库(kù)数据集(jí)等作为改善(shàn) ChatGPT 质量的(de)关键,都对数据产(chǎn)生了新的需(xū)求。

  数据(jù)赋能大(dà)模型发展反哺人类科技发展,这种(zhǒng)正(zhèng)向循环的逻辑(jí),结合政策端的(de)发(fā)力,进一步让数据(jù)要素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近(jìn)年来(lái)全球数据(jù)量(liàng)呈(chéng)井喷(pēn)式发展,根据国际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年全球数据(jù)量将达到163ZB。

  具体到国内,国家工业信息安(ān)全发展(zhǎn)研究中心的《中国数(shù)据(jù)要素市场(chǎng)发展(zhǎn)报(bào)告(gào)》显示,2021年我国数据要素市(shì)场(chǎng)规模815亿(yì)元(yuán),在“十四五(wǔ)”期间有望保(bǎo)持(chí) 25%的复合增速(sù)。

  国际数据公司发(fā)布(bù)的《2023年V1全球大数据支(zhī)出(chū)指(zhǐ)南(nán)》数据显示,2022年中(zhōng)国(guó)大(dà)数据市场总体(tǐ)IT投资(zī)规(guī)模约为(wèi)170亿美元(接近1200亿人民币(bì)),预(yù)计(jì)2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿(yì)人民币),实现规模翻倍(bèi)。

  近期从技术到(dào)政策的强力推动鼓励下,数据要素发展(zhǎn)预期(qī)又出现明(míng)显(xiǎn)跃升。国家(jiā)发展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬受访(fǎng)时就表示:“据(jù)初步测算,随着(zhe)数据(jù)要素市场化配(pèi)置改(gǎi)革不断(duàn)深(shēn)入(rù),‘十四五’期间我国数据(jù)要素流通市(shì)场规(guī)模将达到(dào)5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差(chà)别不谈,从中至少清晰(xī)可见(jiàn)的是,随着数(shù)据量指(zhǐ)数级增长,数据分析算法(fǎ)和技术迭代更新,数据创新应(yīng)用(yòng)和(hé)产业优(yōu)化升级,数据对社会变革影响的同(tóng)时,也(yě)将带来(lái)行业与从业群体的高速增长。

  变革浪潮(cháo)

  钛媒体(tǐ)APP汇总(zǒng)多方信息发(fā)现,两个月来,围绕(rào)数据要素的相关(guān)动作之密集堪(kān)称近十(shí)年之最。

  一方面,从内地到香(xiāng)港,各种(zhǒng)数据(jù)主题的全国或国际性论坛(tán)、峰会此起彼伏,以(yǐ)数字底色(sè)最浓的杭州为例(lì),2月25日召开首届未来数商大会(此时(shí)距离在上海召(zhào)开的全球数商大(dà)会仅3个(gè)月)、3月16日(rì)全球数字科技峰会(huì)、23日聚(jù)焦数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会(春季)、4月(yuè)科技创(chuàng)新(xīn)产业(yè)峰会加承办联合国数据(jù)论(lùn)坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布(bù)组建(jiàn)国家数(shù)据局之后,从部委到省市、从沿(yán)海(hǎi)到(dào)西(xī)部,各层级推(tuī)动数据(jù)要素产业发展的政策争先出笼。

  4月19日国家(jiā)发(fā)改委提出“加快构建“1+N”数据(jù)要素基(jī)础制度体系,推动(dòng)有(yǒu)条件的(de)地方和行(xíng)业开展数据要素(sù)流通使用先行先(xiān)试”,强调“适度超前(qián)布局数字基础(chǔ)设施”,首次明确(què)的(de)“新(xīn)基建”范围里,也大多(duō)围绕数据要素化而(ér)成。

  “这表达出(chū)大家(jiā)对(duì)数据作为(wèi)战略(lüè)性资源的重视程(chéng)度(dù),也体(tǐ)现了将数据(jù)按照(zhào)生产(chǎn)要素的运作方式来(lái)运(yùn)营(yíng)的决心和态度(dù)”,一位私募(mù)界人士称,“所(suǒ)以A股市场中里,数据(jù)要(yào)素概念股在(zài)受消息(xī)冲击大跌之前,表现(xiàn)出异常的受资金认可(kě)与追捧。”

  资金的(de)认可背后是(shì)对迎来产业新浪潮(cháo)的预期,如(rú)同农业(yè)经济时代以劳(láo)动(dòng)力和土地(dì)、工(gōng)业经济时代以资本(běn)和技术为新的生产要素一样,进入(rù)数字经(jīng)济时代后,数据已经上升(shēng)为新(xīn)的关(guān)键生产要素。

  4月27日(rì),第四(sì)届联合国数据论坛(tán)在杭州落幕(mù)。在这个首(shǒu)次(cì)于亚太举(jǔ)办(bàn)的全球数据盛会上,着重强(qiáng)化了数(shù)字创新应用与(yǔ)合作、挖掘(jué)数据价值、提高数据公(gōng)信力、构建良好数据生态(tài)四个主题。

  联合国秘书长古特雷斯开(kāi)幕视(shì)频致辞时(shí)表示:“2030年(nián)议(yì)程的(de)进程过半之际,可持续发(fā)展目标进展已经(jīng)停滞(zhì),甚至(zhì)倒退。本次论坛是在这个关键时刻,助推(tuī)数(shù)据的变革力(lì)量和加快(kuài)进展的重要机会(huì)。”他(tā)甚至直(zhí)言:“21世纪的今天,数(shù)据的重要意义就(jiù)如同石油在20世纪的意(yì)义。”

  联合国(guó)驻华协调员常(cháng)启德则称,“当今世界正(zhèng)面临多重挑(tiāo)战,数据再次成(chéng)为了实现进步(bù)的关键……”

  一系列(liè)言语间,既(jì)凸显着(zhe)数(shù)据资源中蕴含的巨大价值,也弥散出(chū)对数(shù)据产业(yè)浪潮尽快到来的迫切期望。加(jiā)快(kuài)推(tuī)进数字化转型,挖掘、开(kāi)发数据资源(yuán),俨(yǎn)然已成停滞(zhì)与困(kùn)境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的(de)语境,就不难理(lǐ)解此(cǐ)前广东(dōng)宣布拟将(jiāng)数据要素纳入(rù)GDP核算的(de)“率先启(qǐ)动”;也不难理解围绕“数据(jù)要素弥补(bǔ)土地要素(sù)地位、从(cóng)土(tǔ)地财政到数据(jù)财(cái)政(zhèng)”的热议(yì)与遍(biàn)及各地继(jì)而延烧至(zhì)资本(běn)市场的数据要素化热情。

  行业变(biàn)革山(shān)雨欲来,制(zhì)度(dù)学(xué)派领(lǐng)军人物、经济学家约(yuē)翰·加尔(ěr)布(bù)雷思昔日观点(diǎn)此刻尤为激动人心:“任何一个时代(dài)都有(yǒu)个最重要的(de)生产(chǎn)要素,在(zài)不同的发展(zhǎn)阶(jiē)段(duàn),同(tóng)一(yī)社会的不同(tóng)时期,谁掌握最重(zhòng)要的(de)生产要素(sù),谁就掌握(wò)了权力,在收(shōu)入分(fēn)配(pèi)中获(huò)得更多(duō)的收益”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数据要素化,是指(zhǐ)数据变成(chéng)新(xīn)型生(shēng)产(chǎn)要素的(de)过程,意即将包(bāo)含信息(xī)的数据作为(wèi)一种(zhǒng)关键生产要素来进行生产并(bìng)产生收益(yì)。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒(méi)体(tǐ)APP综合多方观(guān)点,要素化的具体(tǐ)实(shí)现(xiàn)路(lù)径(jìng)表现为:数据流通的市(shì)场化、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数商股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  整(zhěng)个过程中,传统的确(què)权、定价模式并不适用,需要(yào)机制、理念、主体(tǐ)等配套创新。

  比如(rú),国家发(fā)展改革委价格监测中心副(fù)主任王(wáng)建冬(dōng)就(jiù)认为,培育壮大数(shù)据(jù)流(liú)通交(jiāo)易市场的关键(jiàn)之一,是最大限度盘活数据资产价(jià)值(zhí),因此就需结合发展(zhǎn)实际建立适配数字(zì)经济规律的新型数(shù)据(jù)价格机制(zhì)。

  不(bù)仅价格机(jī)制,数据要素市(shì)场化作为对数(shù)据更深度利用,也代表了(le)一种(zhǒng)全方(fāng)位的革新。这种革新对(duì)数(shù)据要素化的(de)重要性,在数据交易(yì)所市场(chǎng)的9年(nián)曲折历程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探索建立类似证券交易所形式的数据交易机构(gòu),截至2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家,仍有8家(jiā)正在筹(chóu)备(bèi)建设中。总体来(lái)看,早期建设的数据交易机构大都没有找到成(chéng)功的商业(yè)模式(shì),多数机构已停止(zhǐ)运营或转变(biàn)经营方(fāng)向,发(fā)展情况(kuàng)未(wèi)达预期。”信通院(yuàn)今年(nián)1月发布的(de)数据要素白皮书称。

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  不过,在(zài)近两年来(lái),随着顶层多项重要政策出台(tái),各(gè)地(dì)新建的一批新型(xíng)数据交易机构,从(cóng)强(qiáng)化技(jì)术支撑、完善配套规则(zé)入手,在消除供需(xū)双(shuāng)方的(de)信息差(chà),推(tuī)动(dòng)形成合理市场(chǎng)化(huà)价格(gé)机制和可复(fù)制交(jiāo)易制度、规则方面进行探索,很(hěn)快找到了在数(shù)据要素(sù)市场中的立(lì)足(zú)点、突破(pò)点(diǎn)。

  在复旦大学管理学院信息(xī)管理(lǐ)与(yǔ)商业(yè)智能系教授、上海(hǎi)数据交易(yì)所(suǒ)研究院(yuàn)黄丽华看来,这些突(tū)破或者(zhě)说进步(bù)体(tǐ)现在(zài)诸多方面:“首先是发(fā)布了跟(gēn)数据要素流(liú)通规则(zé)有(yǒu)关的一(yī)系列的文件;有些机构发布(bù)了跟数(shù)据要素流通有关的登记凭(píng)证,包括(kuò)登记证书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等,说明正在探索建构(gòu)数据凭证的(de)意(yì)义;再有机构(gòu)开始探索(suǒ)关(guān)于数据要素或者叫(jiào)做(zuò)数据(jù)资产(chǎn)登记平台的建设,意味着开始了数据(jù)要(yào)素市(shì)场分(fēn)级市场探索;还有(yǒu)正在(zài)探索(suǒ)具有(yǒu)行业(yè)属性(xìng)或专业属(shǔ)性(xìng)的数据交易市(shì)场的板(bǎn)块,比如(rú)海洋大(dà)数据交易平台、文化大数据(jù)的交(jiāo)易平台;上海数据交易所(suǒ)正(zhèng)尝试在金(jīn)融行业(yè)开(kāi)始一站通行业的(de)数据交易板块,包括跨境数据流通(tōng)方面。”

  这些数据要素分级(jí)市(shì)场探索下,2022年场内数据交易取(qǔ)得了(le)不(bù)错(cuò)的交易额,也(yě)让(ràng)大家体会到数(shù)据要(yào)素场内市场,从原本的多年冷市场(chǎng)变成了(le)温(wēn)市场。

  体系、机制的(de)创新让冷落多年的场内交易(yì)开始获得(dé)数(shù)据要(yào)素市场(chǎng)买卖双方的认可(kě)。

  数(shù)商们的春(chūn)天  

  数据(jù)要素市场是一(yī)个涉及多(duō)方参与者的(de)复杂生态系统(tǒng),其中数商群体是一(yī)个(gè)重要的(de)角(jiǎo)色。

  2021年11月上(shàng)海(hǎi)数据(jù)交易所(suǒ)在(zài)其揭牌成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对(duì)象的(de)企业,通过参与数据基础设施建(jiàn)设、数据开(kāi)发治(zhì)理、数据应(yīng)用和(hé)数据共(gòng)享流通等(děng)市场(chǎng)环节(jié)实现(xiàn)数据(jù)要素价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中(zhōng)介”,广州提出“数据经纪(jì)人(rén)”,虽然概念和具体范围(wéi)有所差(chà)异,但作(zuò)为数(shù)据要素(sù)市(shì)场(chǎng)新主体其本质(zhì)同属(shǔ)一类群体。

  从概念诞生过程(chéng)不难看出,其(qí)是(shì)随数交所(suǒ)的设立与发展(zhǎn)而(ér)来。而数据(jù)的场内(nèi)交(jiāo)易(yì),仅占全部市(shì)场的2%至5%(据不(bù)同(tóng)口径(jìng)估(gū)算(suàn)),大量(liàng)市场主(zhǔ)体(tǐ)活跃于场外以(yǐ)传统点对(duì)点流通模式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商产业报告中,将传统(tǒng) IT 服务(wù)市场的服务(wù)商与(yǔ)来自于(yú)数据交易相关的(de)服务(wù)商统(tǒng)称为“数商(shāng)企业”,对这些数商企业的定位是(shì):“贯穿(chuān)于数据要素市场全链路,在数据产生、创新使用、 数据(jù)流通与交易、数据技术创新、数据治(zhì)理与管理等方(fāng)面承担不可或缺的作用。”据此检索出的(de)工商主体高达192万(wàn)家,按不(bù)同职能位置被分为15个(gè)子类。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发现,这个庞大的群(qún)体(tǐ),在数据要(yào)素市场化的(de)强(qiáng)力信(xìn)号面前(qián),既(jì)欢欣(xīn)于巨大的机(jī)遇,也面临着转(zhuǎn)型与(yǔ)创新能力(lì)的考验。

  数(shù)商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  成立(lì)于1980年(nián)的葡萄城集(jí)团是(shì)全球领先的(de)软件开发技(jì)术和低代码平台(tái)提供(gōng)商(shāng),引领开发技术和(hé)数据(jù)分(fēn)析工具(jù)发展。对国内数字(zì)化进程而言,可以(yǐ)说是先期而生、并肩前行,多年(nián)来从(cóng)数商到传统企业接触众(zhòng)多。

  谈(tán)及数(shù)据领域近几(jǐ)年的主要变化(huà),该公司数据分析资深技术顾(gù)问曾健讲述(shù)两(liǎng)个(gè)感触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一个案例(lì)是小(xiǎo)到只生产钥匙扣这类产品的江浙(zhè)小厂,原(yuán)本毫(háo)无数(shù)据、数(shù)字化(huà)此类概念。他们每(měi)天(tiān)的日(rì)常记(jì)录以前均(jūn)为人工操(cāo)作(zuò),打卡、发(fā)工牌(pái)、列生产工单等。

  如此往复原本并无(wú)多大异(yì)常(cháng),当面临设备多久需要维护、产线更新(xīn)换(huàn)代(dài)如何投(tóu)入(rù)等决策时,突然发现人工积累下的所(suǒ)谓(wèi)数(shù)据相当(dāng)不牢靠,比如填写了开(kāi)工(gōng),实(shí)际(jì)并不见(jiàn)的机器真(zhēn)有转动,很容易(yì)误导。

  后(hòu)来一是(shì)形势需要、二是价格(gé)门槛大幅降低,遂尝试(shì)数字(zì)化(huà),用一个连接每个设备、联通(tōng)每个生(shēng)产工序的(de)系统搜集数据,出现假数据的空间几乎被挤压(yā)殆尽,再根据这些分析结果做投入产出(chū)决(jué)策,便立刻尝到数据能(néng)产生的价值。

  更(gèng)令曾健感受最深的(de)是过去三年,数字化普及速度与(yǔ)被接受程(chéng)度出(chū)现了远超以往的趋(qū)势。过去,需(xū)要数(shù)商(shāng)服务的基本是大(dà)型(xíng)企业或具备互联网基因的公司(sī),这几年中(zhōng)小(xiǎo)型(xíng)企业和传统行业(yè)寻求数字化转型者众(zhòng)多(duō)。

  “大(dà)到华为(wèi)小到作(zuò)坊(fāng)式企业,你会发(fā)现他们都会去上数据系统。许多人说原来觉得这个(gè)概念跟自(zì)己很(hěn)比较遥远(yuǎn),后来(lái)尝试真(zhēn)觉得数据有帮(bāng)助就开(kāi)始往这方面转。”曾(céng)健(jiàn)称。

  当然,这其(qí)中价格门(mén)槛的下降也是一个重要因(yīn)素。“以前的BI(商业(yè)智能)定制化项(xiàng)目,动不(bù)动(dòng)几百万上(shàng)千万(wàn)这种规模,现在 BI技术发展的(de)都很轻盈,价格也很灵活,几十(shí)万规(guī)模(mó)甚至(zhì)更低也很(hěn)常(cháng)见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的需求也从高层(céng)推广到了市场营销、中(zhōng)层乃(nǎi)至(zhì)一(yī)线业务人员,此种形势实际上是给数商(shāng)行业未来(lái)发展(zhǎn)培(péi)育出成熟市场基础。

  市场环境日渐成熟的同时,政策法规环境也在规范,虽(suī)然数据安(ān)全和隐私(sī)保护的压力激增(zēng)会产生随之而来的(de)成(chéng)本,但总体(tǐ)利好居(jū)多。

  “《个人信(xìn)息保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实(shí)施,明确了企业信用数据与个人(rén)信用(yòng)数据的边界,进(jìn)一(yī)步强化(huà)对征信机(jī)构(gòu)、数据提供者(zhě)、数(shù)据使(shǐ)用者(zhě)的(de)合规要(yào)求,降低(dī)各参(cān)与方的合规风险和合规成(chéng)本,能(néng)够很(hěn)大程度上消(xiāo)除市场(chǎng)对政(zhèng)策的不确定(dìng)性预期,增(zēng)加(jiā)大数据(jù)征信基础设(shè)施投资,更好(hǎo)地应(yīng)用新兴科技推动征信业(yè)务创新发展”,企查(chá)查数据部门相关(guān)负责人分析(xī)称,“对于企业信用大数据行(xíng)业来说,数据(jù)源皆来自(zì)于政府机构的公开信(xìn)息,政策法规的实施(shī)并不会带来成本的(de)上(shàng)升(shēng),也有利(lì)于保(bǎo)护持证企业的规(guī)范经(jīng)营。”

  数商的数据转(zhuǎn)型考验  

  曾健(jiàn)讲述的(de)另一(yī)案例(lì)主(zhǔ)角(jiǎo),是一(yī)家主要业务是(shì)为药企做信息化(huà),诸如(rú)以搭建数据中台来(lái)实现数字(zì)化转型的软件(jiàn)公(gōng)司(sī),其在医药信息化领域已深耕(gēng)20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他们发现(xiàn)要把(bǎ)软件做优(yōu)、卖好,数据资源的整合已成为关键,因(yīn)为药企的许多生产决策非(fēi)常需要上下游数据以及这(zhè)些(xiē)数据之间的关联性(xìng)分析(xī)。

  虽然他们在这个领域做了(le)很久、手(shǒu)里也掌握(wò)了大(dà)量的数据,但如(rú)何做真正的大数据分析(xī)却颇(pǒ)感(gǎn)力不从心。然而这一块对他们的业务(wù)却(què)越来(lái)越重要,因为(wèi)需要不断对(duì)手中沉淀下的数(shù)据进行分析,并以此(cǐ)结果来支持本(běn)身的软件(jiàn)开(kāi)发,否则开发出的产品很可能(néng)效果不佳(jiā)或同(tóng)质化而遭用(yòng)脚投票(piào)。

  于是,他们选择向葡(pú)萄城(chéng)这样的更专业机构购(gòu)买(mǎi)服务(wù)。

  “这个案(àn)例的重点是说,即使是信(xìn)息化服务提供商,如果希望能进一步去帮助客户做数字发展或转型,他(tā)们自己的信息化思维(wéi)首(shǒu)先需(xū)要转型”,曾健(jiàn)称,“软件公司(sī)自己的(de)业务(wù)方(fāng)向、自己的软件产(chǎn)品如(rú)果不先往数字(zì)化转型方面(miàn)走,它就跟不上(shàng)市场需求。”

  事实上,以革新、创新来适应(yīng)数据要(yào)素化过程中的新(xīn)局(jú)面,不仅是对机构(gòu)、管(guǎn)理层提出的要(yào)求(qiú),对数商群体来说,更需具(jù)备时时能予以响应(yīng)的能(néng)力。

  “随着(zhe)用(yòng)户市场的逐渐(jiàn)扩大,产品(pǐn)同质化问题我们不能回避(bì),这是(shì)多数高速发(fā)展行业中的普遍现(xiàn)象。面对(duì)数(shù)据(jù)同质化等各项挑战,数据服务(wù)商更加需要(yào)注(zhù)重(zhòng)创新服务模(mó)式和产(chǎn)品(pǐn)形式,并根据(jù)不(bù)同(tóng)客户(hù)群(qún)体和市场需(xū)求进行(xíng)差异化定制服务(wù)。”企(qǐ)查查数据部门相(xiāng)关(guān)负(fù)责人(rén)称。

  因此(cǐ),成(chéng)功数商必备的特点包(bāo)括:对数据有(yǒu)敏锐的洞察力和创(chuàng)造力,能够发现并满足市场需求;有严格的质(zhì)量标准(zhǔn)和管理流程,能(néng)够(gòu)保证数据的(de)可信度和可靠性;持续(xù)的学习和更新能力,能够(gòu)跟上技术和行业的发展变化。

  隐私保护(hù),最(zuì)寒冷的短板

  张亮(liàng)(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其工作内(nèi)容(róng)是研究(jiū)不同网站、APP用户的特征,对标(biāo)本公(gōng)司前者客户群体(tǐ)画像,找到(dào)最佳匹(pǐ)配数据源(yuán),提(tí)出数据采购(gòu)建议。

  其(qí)回忆(yì),彼时想购买数据几乎触手(shǒu)可得,各种数据公司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆(jiē)可爬(pá)(网站(zhàn)爬数据)”会不断递(dì)上名片。对比现在,前些(xiē)年那种情形(xíng)少多(duō)了,网(wǎng)络平台也很难搜到公开叫(jiào)卖信息的。

  “能参与的,数量(liàng)规模是小了(le),但有条(tiáo)件继续参与的,手法下限却比以前狠(hěn)了许(xǔ)多”,张(zhāng)亮(liàng)(化名(míng))称,“狠到什么(me)程度(dù)?我自己已(yǐ)经(jīng)对所谓隐(yǐn)私(sī)保护(hù)、隐私安全(quán)完全(quán)绝望。尤其今年以(yǐ)来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一段(duàn)个人(rén)信(xìn)息泄露经(jīng)历:孕期(qī)在母婴(yīng)店买(mǎi)东西,注册了一个APP之后(hòu),老公便屡(l获利指数计算公式 获利指数和现值指数一样吗ǚ)屡收到涉(shè)黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体(tǐ)封面(miàn)

  就在本篇(piān)稿件写作(zuò)之时,笔(bǐ)者也肉身精准感受到类似的“精(jīng)准(zhǔn)营销(xiāo)”神逻辑:在京东购买两(liǎng)盒肝(gān)胆类药品(pǐn)后,很快收到(dào)国内某一(yī)线酒企给同一(yī)地(dì)址(zhǐ)“精准(zhǔn)赠送”的(de)两瓶合计四(sì)两白酒,另有某互联网(wǎng)医(yī)院人(rén)员致(zhì)电的询(xún)问(wèn)推(tuī)销。

  约一个(gè)多月前,在接到某保险推(tuī)销电话后,当说出“已经买(mǎi)过”的随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举(jǔ)出几处个人关键信息(xī)来证明尚未购买。

  这(zhè)些现象(xiàng),此(cǐ)前从未经历,也因(yīn)此感知到了张(zhāng)亮(liàng)(化名)的“绝望”。

  “数据产业(yè)能够从国(guó)家级别被推(tuī)起来,那么肯定是希(xī)望(wàng)——特(tè)别是(shì)在前期早期能(néng)带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本(běn)假若短期(qī)促进(jìn)作用(yòng)太明显,根据以往经验很容(róng)易会同时带来(lái)一些'虚火'甚至某些乱象,之前(qián)的房地产、互(hù)联网行业(yè)都有(yǒu)过这种阶段。因此不得不特别(bié)注(zhù)意。”对(duì)于(yú)数(shù)据产业的火(huǒ)热,曾(céng)健(jiàn)认为一定的(de)冷(lěng)静也(yě)很必(bì)要。

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