中国书画艺术中国书画艺术

建军是哪一年

建军是哪一年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬(tái)高青年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出(chū)的青年(nián)就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速(sù),新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主要是(shì)三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳(láo)动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(ch<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>建军是哪一年</span></span>ù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

建军是哪一年>  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业(yè)与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业(yè)的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近(jìn)似(shì)替代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着(zhe)受(shòu)教(jiào)育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的(de)分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì),主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别(bié)说明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:中国书画艺术 建军是哪一年

评论

5+2=