芦哲 首席宏观(guān)经济学家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方(fāng)面(miàn)：①青年失(shī)业人口(kǒu)，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三(sān)因素框(kuāng)架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)，更重要却被(bèi)忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率中枢。

　　·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架：（1）失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)），据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加，不(bù)要忽略分母，劳动力的下(xià)降，也是抬高失(shī)业(yè)率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青(qīng)年失业人口(kǒu)：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén)，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年(nián)4月(yuè)增加约70万，较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职，被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大，呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的(de)青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业，但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业，而知识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢，服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力：（1）青年人口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)，新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三(sān)是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí)，降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分，另一部分则(zé)来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种情况：①青年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随(suí)着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提示：服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄；青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降；外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī)，经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多(duō)；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服(fú)务，知识密度(dù)从低到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降，带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　失业(yè)率=失业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/（总人口×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可(kě)见(jiàn)，影响青(qīng)年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素(sù)：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三(sān)个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时，经常认为失业率上升一(yī)定是失业增(zēng)加的结果，这个(gè)判断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因(yīn)为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力(lì)却(què)减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降，16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì)，整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量（分子），但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总量(liàng)来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时，披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况：“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万(wàn)人(rén)，主体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén)，其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点，青年(nián)失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn)，今年1-4月约为(wèi)119万，去年同(tóng)期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看，今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)要好(hǎo)于去(qù)年，这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng)，我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高，7月达到峰值，8月开始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为，青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练，往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失(shī)业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比例(lì)从高到低依次是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教(jiào)育程度来看，三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中，年(nián)龄(líng)越低，平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2％是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的，这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类似，青年人由于(yú)年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集(jí)中在5个(gè)大(dà)类行业，2020年占比(bǐ)分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占全部青年(nián)失(shī)业(yè)人口的65％左右。同(tóng)时，这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业(yè)。从(cóng)行业来看，青年失业人口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定的(de)，吸(xī)纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业，往往也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因此，在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前，需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行业(yè)是国民经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的(de)比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限，来计算各行业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上，依(yī)次(cì)是：科(kē)学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除(chú)金融业外，其他(tā)四个(gè)行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致(zhì)，即青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

　　但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数），除以各行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业(yè)比例（该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数），来(lái)作为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识(shí)密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率，如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

　　一季度服务业复苏出现分化。当兵后微信会受影响吗，当兵的不能玩微信吗trong>今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口(kǒu)。分行(xíng)业来看，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个(gè)点，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值，这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好；知(zhī)识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从失(shī)业率的(de)分子端来看，当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn)，随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业，如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面(miàn)，年初(chū)疫(yì)情影响减弱后，经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化，带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生(shēng)就业压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言，这(zhè)些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力(lì)，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道，这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率，或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量(liàng)，而后者来自于两部分，一是16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一(yī)方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流(liú)动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续(xù)高速(sù)增长空间有限，从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

　　当兵后微信会受影响吗，当兵的不能玩微信吗3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个特点，一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分(fēn)青年在校(xiào)，并未进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计(jì)局披露的(de)青年就业和(hé)失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时(shí)，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián)，青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。当兵后微信会受影响吗，当兵的不能玩微信吗ng>

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间，16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年(nián)末到2021年末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里，该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了(le)493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场，在(zài)未来经(jīng)济(jì)和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月份(fèn)下降6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形势恶化时，也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

　　三是(shì)就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看，对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少，加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况：

　　①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未(wèi)来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo)，但经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青年失(shī)业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时，有必要明晰(xī)这一概念的两个要点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围，并(bìng)非针对全部就业人口，不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此，许多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特(tè)别(bié)说(shuō)明，各(gè)概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义(yì)，“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁(suì)，有(yǒu)劳动能(néng)力(lì)，参(cān)加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”，因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为(wèi)7.8亿(yì)，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实施(shī)，每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查，调查范围为中(zhōng)国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn)，调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè)，全国月(yuè)度劳动力调查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内(nèi)开展，调查范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人(rén)口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰，五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1％。而每(měi)10年一次的(de)人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳(nà)入(rù)就业调查(chá)，长表抽样(yàng)比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业(yè)人(rén)员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会存(cún)在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报(bào)告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

　　研(yán)报撰写(xiě)人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司