不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片(piàn)中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出(chū)曙光，期(qī)待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际(jì)成(chéng)本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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