消费(fèi)回暖叠加稳增长措施持(chí)续(xù)发力(lì)，纺(fǎng)织服装行业客流(liú)回升明显。此外，AI应用提(tí)速(sù)，纺织服(fú)装行(xíng)业可借助AI参与到设计和(hé)营销环节，而且实现难度较低，因(yīn)此对(duì)纺织服装行业能起到降本增(zēng)效的作用，利(lì)好纺织服装行业盈利提(tí)升。

　　政策面(miàn)上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指出，“十四五”期间(jiān)要继续推进(jìn)新(xīn)一代(dài)信息技术与纺织工业的深度融合，以纺织装备数(shù)字化和信息互联(lián)互通为基础(chǔ)实施(shī)纺织行(xíng)业(yè)智(zhì)能制造重点工(gōng)程。

　　广(guǎng)发证券糜(mí)韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺织(zhī)服装生(shēng)产制(zhì)造领域，头部企业(yè)积极推进(jìn)数字化智能化改造，智能工厂维形初现；另一方面，AI有(yǒu)望赋能纺织(zhī)服装设计零售领域，使用AI技(jì)术(shù)，企业(yè)可(kě)以生成更畅销的设计(jì)、降(jiàng)低营销成本，提升营销质量，助(zhù)力公司的线上平台和(hé)线下(xià)商店运(yùn)营(yíng)。

　　其进(jìn)一步分(fēn)析，复盘互联网+纺织服(fú)装的行情历史(shǐ)，从2014年初兴起(qǐ)的O2O，期间经历(lì)跨境电商、电商代运营(yíng)、新零售，持续时间长，关(guān)注度高，且深(shēn)刻影(yǐng)响行业发展，行业(yè)内多(duō)数公司线上业务收入占比不断提(tí)升(shēng)，线上线下同款(kuǎn)占(zhàn)比不断(duàn)提升进而带动毛利率不断提升，线上带动线下营运效(xiào)率不断提升(shēng)，考虑到AI+纺(fǎng)织服(fú)装同样将给行(xíng)业带(dài)来深(shēn)度变革，既有涉及上游(yóu)的生产制造(zào)，又(yòu)有涉及下游的(de)设计零(líng)售，因此看好AI+纺(fǎng)织服(fú)装有望成为行业未来长期的投资主线之(zhī)一。

　　据了(le)解，AI技(jì)术发(fā)展有望(wàng)提(tí)升纺织服(fú)装设计、生(shēng)产(chǎn)制造、质控、物流(liú)、销售(shòu)等各(gè)环节(jié)效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有望达到(dào)12.60亿(yì)美元，2019年-2024年(nián)CAGR可达40.76％。

　　从服(fú)装生成流(liú)程来看，人工智能主要将在商品企划、产品设计(jì)、终端零售(shòu)端产生影(yǐng)响。方正证券陈佳妮4月7日研(yán)报认为，在GPT进入中国后(hòu)，将赋(fù)能纺(fǎng)服(fú)产业(yè)链中的品牌端与零(líng)售端，提升企业的日常经营效率、设计师的产品开发效率、消费者的购物(wù)体验。

　　对于服装(zhuāng)零售商而(ér)言，AI将更(gèng)快地将服饰(shì)推(tuī)向市(shì)场、更有效地(dì)销售(shòu)以降低(dī)成本，并改善客户体验(yàn)。AI在服装零(líng)售商中的应用还处于(yú)早(zǎo)期阶段，但(dàn)一些明确案例已经出现(xiàn)，尤其(qí)是在(zài)线上电商(shāng)平台中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此(cǐ)外，陈(chén)佳(jiā)妮认为(wèi)，随着(zhe)AI技术的逐步应(yīng)用落地，将库存跟踪与趋势预测相结合，时(shí)尚品牌不仅可以利用(yòng)过(guò)往数据来分析(xī)未来(lái)走向，还(hái)可以访问(wèn)即时(shí)数据，以(yǐ)便及时规划正确的款式(shì)和数量。

　　上(shàng)市公司(sī)方面(miàn)，糜韩杰(jié)考虑到AI的技(jì)术升级(jí)迭代需要一定时间，短期建议关注(zhù)两类(lèi)标的，一类是通过AI赋(fù)能，能够带来降本增效(xiào)的纺织服装各(gè)子行业(yè)龙头(tóu)，另一类是参投AI相关公司(sī)的纺织服装各子行业(yè)龙头。信达证券汲肖飞5月15日(rì)研报指出，服装板块方面，重点(diǎn)关(guān)注积极推进AI改造(zào)以(yǐ)抓取时尚趋势加快打样、加(jiā)强柔性供应的鞋服公司红蜻蜓、戎美股份(fèn)。

　　据财联社(shè)不完全统计，涉(shè)及(jí)AI+纺织服装的A股上市公(gōng)司包括万事利、海澜(lán)之家、红豆股份、盛(shèng)泰集团、南(nán)山智尚、诺(nuò)邦(bāng)科技、华纺股份等，具体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

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