贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句-中国书画艺术

贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲，以国贪嗔痴慢疑什么意思啊，贪嗔痴慢疑的对应一句盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。