自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

C警察扫黄为什么很少去大酒店，警察会去星级酒店扫黄吗ontrolNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符(fú)合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片(pià警察扫黄为什么很少去大酒店，警察会去星级酒店扫黄吗n)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型(xíng)和大(dà)算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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