大规模智能算力基(jī)础设施不仅(jǐn)是各(gè)科技(jì)公司训(xùn)练AI大模型(xíng)的(de)前提，还是实现(xiàn)算力和算法租用的AIaaS服(fú)务的基(jī)础(chǔ)，正逐渐成为AI领(lǐng)域竞争的关(guān)键要素。

　　19日(rì)，上海市经济(jì)信息化委印(yìn)发《上海市推进算力资源统一调(diào)度指导意见》的通知。

　　其中(zhōng)给出了(le)精确的量化目标，包括(kuò)：

　　到2023年底(dǐ)，依(yī)托本(běn)市人工智(zhì)能公共算力(lì)服务平(píng)台，接(jiē)入并(bìng)调度4个以上算力基础(chǔ)设施，可调度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年，市(s碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别hì)人工智能公共(gòng)算力服务平台能级跃升(shēng)，完(wán)善算(suàn)力交易机制，实(shí)现(xiàn)跨(kuà)地域(yù)算力智能调度(dù)，通过(guò)高效(xiào)算力调度，推(tuī)动(dòng)算(suàn)力供需(xū)均衡，带动产业发(fā)展作用显著增强。

　　本市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中(zhōng)心绿色算力占比超过10％（不含市电结构中的绿电）；集(jí)聚区(qū)新建大型数(shù)据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低碳等(děng)级达到4A级以(yǐ)上。

　　同时，上海本次《通知》提出九(jiǔ)项重(zhòng)点任务：

　　（1）构建科创算(suàn)力新(xīn)设施。包括(kuò)推动头部企业接入市人工智能公共算力服务平(píng)台，构建一体(tǐ)化算力调度服务体系和(hé)平台基础框架，实现(xiàn)算(suàn)力资(zī)源统(tǒng)一编排(pái)。

　　（2）统筹算力基础设施布(bù)局。形(xíng)成枢纽型数据中心集群、城市数(shù)据中心集(jí)聚区、边缘数据中心梯次布局。

　　（3）推动算(suàn)力网(wǎng)络建设优化。依托基(jī)础电(diàn)信运营企业网络资源(yuán)，结合算网(wǎng)特点，建设技术(shù)碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别先进的(de)极速算力承载网。

　　（4）加快算力调度技(jì)术研发。开展多(duō)云(yún)管理、云(yún)网协同、算力度量、算力感知、算网融(róng)合等关(guān)键技术创(chuàng)新研发，培(péi)育关键(jiàn)核(hé)心技术生态链。

　　（5）完善算(suàn)力(lì)交易机制体系。研究(jiū)制定算力(lì)资源(yuán)度量标准(zhǔn)与(yǔ)体系，分类分级制定算力产品价格体系。

　　此外，还包括（6）开展(zhǎn)算力(lì)融合(hé)创新示范、（7）打造算网安(ān)全保(bǎo)障体系、（8）开(kāi)展产业(yè)标准化(huà)研究(jiū)、（9）加大(dà)区(qū)域协同合作力度。

　　上文提到的上海市人工智能公共算力服务(wù)平台，已于今年2月揭(jiē)牌投(tóu)用，并与首批(pī)客户、合作(zuò)伙伴现场签署合作备忘录。数据显(xiǎn)示(shì)，当时上海在用机架总(zǒng)数(shù)超20万(wàn)个，近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万机架的(de)新建数据中心项目，在用算(suàn)力(lì)规模(mó)超13百(bǎi)亿亿次(cì)秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模(mó)超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投(tóu)资迈入黄金期(qī)

　　受(shòu)益(yì)于AI等相关(guān)新兴领域的应用以及“东(dōng)数西算”政(zhèng)策，算力(lì)需求激增。以AI模型为(wèi)例(lì)，其算力需求主要来自预训练(liàn)、日常运营(yíng)和模型微调。据OpenA报(bào)告显示(shì)，ChatGPT总(zǒng)算力消(xiāo)耗约为3640PF-days，需7-8个(gè)算力500P的数据中心支撑(chēng)。

　　近年来(lái)，我国算力产(chǎn)业年(nián)增(zēng)长率近(jìn)30％，算力(lì)总规模(mó)位居全球(qiú)第二。工信部数据(jù)显(xiǎn)示(shì)，截至去年(nián)底，我国算力总规模达到(dào)180EFLOPS，存力总(zǒng)规模超过1000EB，国家(jiā)枢纽节点间的网络单(dān)向时延降低到(dào)20毫秒以内，算力核心产业规模达(dá)到(dào)1.8万(wàn)亿元。另据IDC预(yù)计(jì)，2026年我国(guó)智能算力(lì)规模(mó)将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下，服务器(qì)等算力(lì)基础(chǔ)设施成为(wèi)刚(gāng)需(xū)。大规模智能(néng)算力基(jī)础设施不仅(jǐn)是各科技公司训练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是实现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐(zhú)渐(jiàn)成(chéng)为AI领(lǐng)域竞争的关键要(yào)素。

　　值(zhí)得注意的是，《上海市(shì)推进算力资源(yuán)统一调度指导意见(jiàn)》与《新型数据中心(xīn)发展三年行动(dòng)计(jì)划（2021-2023年(nián)）》中，都提及了绿(lǜ)色(sè)算力相(xiāng)关内容。

　　国盛证券指出，随着算力应(yīng)用普(pǔ)及，能源(yuán)将是终极制约因素。对(duì)IDC而言，大型化、智能化(huà)和散热(rè)技术成(chéng)为(wèi)标(biāo)配(pèi)；对于芯片(piàn)和器(qì)件而言，提升光传输密(mì)度是降(jiàng)低器件功耗的(de)主攻方向(xiàng)，CPO共(gòng)封装光学呼之欲出。天风(fēng)证券补充称，未(wèi)来随着A100服(fú)务器应(yīng)用增(zēng)多(duō)，数据中心机柜功(gōng)耗或(huò)将(jiāng)进一步提升，从(cóng)而(ér)带动数据中心液冷应用需(xū)求。

　　总体而言，券商认为，算(suàn)力资源是国家最重(zhòng)要的数字资源(yuán)，是(shì)我国走(zǒu)向数字化强国过程中最重要的基(jī)础资源。投资算力资源的确定(dìng)性(xìng)被进一(yī)步(bù)提(tí)升(shēng)，算力投资的(de)黄金(jīn)期已(yǐ)打开。

　　分析(xī)师建议关注四大(dà)板块：第一是承载算(suàn)力平台与算(suàn)力云的IDC基建侧；第二是承载算力中心内部互联的光通(tōng)信产业；第(dì)三是算力中心(xīn)的(de)骨架，即(jí)芯片、交换机、服务器；第(dì)四(sì)则是将算力带入日(rì)常使用场景(jǐng)的边缘侧(cè)模组。

　　据《科(kē)创板日报》不完全(quán)统计，A股(gǔ)中算力(lì)基建产业链相关公司包(bāo)括：

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