据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通(tōng)过(gu水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些ò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对(duì)计算能(néng)力也提(tí)出了(le)越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网络(luò)，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门(mén)户(hù)，实现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院水浒传史进的主要事迹概括，水浒传史进的主要事迹有哪些(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和(hé)神经细(xì)胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征。

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