方(fāng)差平方差标准差的公式(shì)是(shì)什(shén)么，方差平方差标(biāo)准差(chà)的计(jì)算公(gōng)式是(shì)方(fāng)差是各(gè)个数据与平均数之(zhī)差的平方的和(hé)的平(píng)均数，公(gōng)式为：其中，x表示样本的平均(jūn)数，n表示样本的(de)数(shù)量，xi表示(shì)个(gè)体，而s^2就表示方差的(de)。

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　　其中，x表示(shì)样本的平均数，n表示(shì)样本(běn)的数量，xi表示(shì)个体(tǐ)，而s^2就表示(shì)方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个(gè)数(shù)的和与这两个(gè)数的差的积(jī)等于这两个(gè)数的平方差。

　　此即平方差(chà)公(gōng)式

　　标准(zhǔn)差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平(píng)方的算术平均(jūn)数的平方根，用σ表示(shì)。

　　在(zài)概率统计中最(zuì)常使用作(zuò)为统(tǒng)计(jì)分布程度上的测量。

　　标(biāo)准差(chà)是方差的算术平方根。

　　标准差能反映一个数据(jù)集的(de)离(lí)散程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差(chà)和标(biāo)准差是测算离散趋(qū)势最重(zhòng)要(yào)、最(zuì)常用的指标(biāo)。

　　方(fāng)差(chà)是各变量值与其均值离差平方的(de)平均数，它是测算数(shù)值型数据离(lí)散(sàn)程(chéng)度的最重(zhòng)要(yào)的方(fāng)法。

　　标准差(chà)为方(fāng)差(chà)的算术(shù)平方根，用S表示。

　　标准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测量。

　　例如在物(wù)理科学中(zhōng)，做重复性测量时，测量数值(zhí)集(jí)合(hé)的标(biāo)准差代表这些测量的精(jīng)确度。

　　当要决(jué)定测量值是否(fǒu)符合预测(cè)值，测量(liàng)值的标准差占有决定性(xìng)重要角色：如(银耳越黄越好还是越白越好，干银耳为什么越放越黄rú)果(guǒ)测量平均值与预测值相(xiāng)差(chà)太(tài)远，则认为测(cè)量(liàng)值与预测值互相矛盾。

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