方差平方差标(biāo)准差的公式是什么，方差平方差标准差的计算公(gōng)式(shì)是方差是各个数据与平均(jūn)数之差(chà)的平方的和(hé)的平(píng)均数，公式(shì)为：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的(de)数量(liàng)，xi表示个体，而(ér)s^2就表(biǎo)示(shì)方差(chà)的。

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方差(chà)平方(fāng)差标准差的公式(shì)是(shì)什(shén)么，方差平方(fāng)差标准(zhǔn)差的计算公式

　　其中，x表示样本的平均数(shù)，n表(biǎo)示样(yàng)本的数量，xi表示个体(tǐ)，而s^2就表示方(fāng)差(chà)。

　　平(píng)方(fāng)差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表(biǎo)达式：两个数的和与这两个(gè)数的差的(de)积等于这两个数(shù)的平(píng)方差(chà)。

　　此(cǐ)即平方差公式

　　标准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平(píng)均数的平方根(gēn)，用σ表示(shì)。

　　在概率统计中最常使用(yòng)作为(wèi)统计分布程度(dù)上的测(cè)量。

　　标准差是方差的(de)算术平方根。

　　标准(zhǔn)差(chà)能反映一(yī)个数(shù)据(jù)集的离散程度(dù)。

　　扩展资料：

　　方差(chà)和标准差(chà)是测(cè)算离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各变量值与其均值离差平方的平均数(shù)，它是测(cè)算数值型数据离散程度(dù)的最(zuì)重要(yào)的方法。

　　标(biāo)准差(chà)为方(fāng)差的(de)算术平(píng)方根，用S表示。

　　标(biāo)准差(chà)可(kě)以当作不确定性的一种测量(liàng)。

　　例如在物(wù)理科学中，做重复性测(cè)量时，测量数值集(jí)合的标准差代表(biǎo)这些测量的精(jīng)确(què)度。

　　当(dāng)要决定测量值是(shì)否符合预测值，测量(liàng)值的标准差(chà)占有决定性(xìng)重(zhòng)要角色(sè)：如果测(cè)量平均值与预测值相(xiāng)差太远，则(zé)认为(wèi)测量值与(yǔ)预(yù)测值互相矛盾。

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