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a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数

a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正能量

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián),大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它(tā)的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图,人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关(guān)键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大,甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú),因为太(tài)逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì):“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前(qián)人的(de)作品之后,其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún),难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量,将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián),人工智能在技术(shù)和商业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像,随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì),可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù),更低(dī)的生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用,对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数画(huà)及(jí)视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了(le)可以生(shēng)成内容,甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语言大模型、图像大(dà)模型之后,多模态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底座,是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲(fēi),以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿(yì)美元(yuán),每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí),更应该关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面,多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新,多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新,将在(zài)人工智能算力网络(luò)支(zhī)撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大(dà)模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式(shì),将创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低,让(ràng)万众受益。

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