自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智能领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际(jì)成本降低，让(ràng)万众受益。

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