芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三方面：①青年失业人(rén)口，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率(lǜ)，失业(yè)率=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素(sù)框架(jià)，我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升，更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)，从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年(nián)失业率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为，失业人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可(kě)将青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自失业增(zēng)加，不要忽略分母，劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降，也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子(zi)端的(de)91是质数吗，95是质数吗青年失业人口：（1）从总(zǒng)量来(lái)看，当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业(yè)人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业，但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业，而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏(sū)较慢，服(fú)务业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年(nián)，已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万；二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场；三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业(yè)率上升(shēng)；③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降；外(wài)需、房地(dì)产等不及预期，经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动力(lì)减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

　　5. 附(fù)录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下(xià)，城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论失业(yè)率时(shí)，经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业增加(jiā)的结果，这个判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力(lì)总量(liàng)（也称经济活动(dòng)人(rén)口）在2015年之前一(yī)直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的(de)变动(dòng)，因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加(jiā)了(le)4万(wàn)左右，约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量（分子），但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)

　　从总(zǒng)量来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时(shí)，披露了当(dāng)前青年就业(yè)和失业(yè)人数的基本(běn)情况(kuàng)：“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生；参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平，今年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点，青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万人左右，比2020年七普多(duō)132万人。

91是质数吗，95是质数吗　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今年前(qián)四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势要好于(yú)去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青年(nián)失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为，青(qīng)年群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练，往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数(shù)据，青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职，被裁员的比例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》，有工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59％，其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后，剩下的青年(nián)失(shī)业人口中，第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn)，三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中，年龄越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教育的，这一(yī)比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教育程度也大致类似(shì)，青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制，接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务，知识密(mì)度从低到高

　　青年失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点，主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个行业也是青年(nián)就业(yè)集中的(de)行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn)，青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大的行业，往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人口来(lái)自何处之前，需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业，这四个行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制造业(yè)从(cóng)37.4％降(jiàng)至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上，依次是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致(zhì)，即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业(yè)。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数），除(chú)以各行业的(de)青年就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄(líng)段失业率，如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业，体现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

　　一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来看，批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于(yú)疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好；知(zhī)识密集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当前青年失业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方面，随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的整体提(tí)高，青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱(ruò)后，经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性(xìng)服务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化，带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压(yā)力大；而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn)，但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì)，主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增(zēng)长时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可能将步入长期下降通道，这将从(cóng)分母端推升青年失业率，或成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

　　城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量，而后者(zhě)来(lái)自于(yú)两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是乡村到城镇的迁移(yí)人口，这两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好是建国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期，年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年(nián)有明(míng)显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65％以上(shàng)，继续高速增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率(lǜ)：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ)，大(dà)部(bù)分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn)，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此前十年增速(sù)。

　　二(èr)是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场，在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气(qì)来看，对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo)，加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之(zhī)后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

　　失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的一(yī)部分，另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端，城镇青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

　　考虑到(dào)2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长，未来青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人(rén)口增加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升；

　　②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少，失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力(lì)降幅(fú)，青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要，这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青(qīng)年失业率的两个(gè)前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时，有(yǒu)必(bì)要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业范围，并(bìng)非针对全部(bù)就业人口，不包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此，许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点(diǎn)，未(wèi)区(qū)分人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说(shuō)明，各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就(jiù)业口径。

　　二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳动(dòng)能力，参(cān)加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约(yuē)为11.5亿，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施(shī)，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及(jí)时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开(kāi)展(zhǎn)，调查(chá)范围覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

　　月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是年度调(diào)查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户，2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá)，长表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10％左右(yòu)，因而(ér)人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示，2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人；而七普后次年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构(gòu)数据(jù)的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报(bào)撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司(sī)

未经允许不得转载：中国书画艺术 91是质数吗，95是质数吗