据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用的(de)发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此(c事出有因必有妖下一句怎么回，事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼ǐ)次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学习一层层的(de)神(shén)经网络(luò)，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经(jīng)网络能在(zài)外界信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)事出有因必有妖下一句怎么回，事出反常必有妖,人若反常必有刀,言不由衷定有鬼全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人(rén)工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的(de)需求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体化算力服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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