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siki老师是哪个大学的?

siki老师是哪个大学的? 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处(chù)数据产业(yè)冷(lěng)热夹击的主体,在这个躁动的(de)数据(jù)要(yào)素(sù)化元年,接下来(lái)将面对的是(shì)何种(zhǒng)机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据要(yào)素概(gài)念股(gǔ)集体上演惊魂大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼(bǐ)岸一则(zé)“美方或将(jiāng)限(xiàn)制对(duì)华部分关键产(chǎn)业投资”的消息,让这个诞生仅10天的概念(niàn)板(bǎn)块从(cóng)领涨瞬间转入(rù)领(lǐng)跌(diē)。前一天还是市场(chǎng)最强领涨者,后(hòu)一天便(biàn)成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅联袂闪(shǎn)崩,众多数据要素概念(niàn)股在(zài)一周内还持续一泻(xiè)千里,即便周四大盘已经出现明显企稳,该新晋明星板块仍失血不止。直到本月(yuè)的最后一个(gè)交易日,才终(zhōng)于(yú)暴力反(fǎn)弹,整个数(shù)据要素板块(kuài)周(zhōu)五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这样的大落大起(qǐ),让步入2023年以来反复热(rè)络的“数(shù)据要素行情”在(zài)本周呈现略带(dài)戏剧化(huà)一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面

  数据要素概念能够在短短(duǎn)几个(gè)月成为(wèi)资(zī)本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块(kuài),背后有着(zhe)深刻逻辑。据钛(tài)媒体APP观(guān)察,如果说2022年(nián)是数据要素市场概念、政策启动探索的(de)第一年,那么2023,无论(lùn)从政策、资(zī)金、技术以及现实(shí)需要等(děng)任何角(jiǎo)度看,都(dōu)堪称数据开始实现要素市场化(或(huò)曰(yuē)数(shù)据要素化)的元年。要素市场化(huà)进程身后,是新一轮(lún)行业爆发在(zài)即、巨大空间正(zhèng)在(zài)开启、深刻(kè)变革(gé)蠢蠢欲(yù)动等带来的广阔(kuò)期待。

  此种(zhǒng)背景下,去年年末(mò)“数据二(èr)十条”发布至(zhì)今的4个月时(shí)间里,在国家数据局设(shè)立和AI的(de)陡然(rán)出(chū)圈加持下,资本市场(chǎng)屡掀“数据要素行情”,相关概念股持续活跃且屡(lǚ)屡上演(yǎn)涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花顺在数(shù)据确权、数据安全之外正式上线数据要素板块(kuài)概念,构成(chéng)数据要素板(bǎn)块的公司(sī)是最(zuì)标准(zhǔn)的(de)数商上市公司(sī),新板块凸显(xiǎn)了二级市场资(zī)金对概(gài)念(niàn)的认可。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本周陡然(rán)出现的好似无底般(bān)的(de)高空坠落,即便有最(zuì)后(hòu)一个交(jiāo)易日的蹦极(jí)式反攻给予安(ān)抚,也难免让场外(wài)本已爆棚的热(rè)情(qíng)滑落于(yú)迷茫(máng)之中(zhōng)。

  在眼(yǎn)下数据(jù)要素概念热冷(lěng)交杂之际,身处数据(jù)产业的企业与机构们(men),在这个躁动(dòng)的数据要(yào)素化元年,接下来将面对(duì)的(de)是何种机遇和挑战?确有必(bì)要进行一些梳(shū)理与展望。

  双线驱动

  数(shù)据(jù)要素,从2020年(nián)3月概(gài)念的推(tuī)出(chū)到2023年4月的如火如荼(tú),经(jīng)历了从政策导向(xiàng)到技术发展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发(fā)布的《关于构建更加完(wán)善的(de)要素市场化配置(zhì)体制机(jī)制(zhì)的意(yì)见(jiàn)》中,首(shǒu)次明(míng)确“加快培(péi)育数据要素市场”,成为顶层第一份(fèn)关于要素市场化配置文件。

  2022年,相(xiāng)关重(zhòng)磅政策(cè)迭出,年末“数据(jù)二十(shí)条”的落地,为数据产权、数据要素(sù)流通、交易制(zhì)度以及(jí)数据要素收益分配和治理制度(dù)构筑起“四梁八(bā)柱”,数据要素(sù)生态圈(quān)逐渐清晰(xī)。

  “数(shù)据作为新型生产要素,是(shì)数字化、网(wǎng)络化、智能(néng)化的基础(chǔ),已快(kuài)速融入(rù)生(shēng)产、分配、流通、消费和社(shè)会服务管理等各(gè)环(huán)节,深刻改变着生产方(fāng)式、生活(huó)方式和社(shè)会治理方式。数据(jù)要素(sù)已成为驱动(dòng)中国式现代化的重(zhòng)要引擎。当前(qián),经济全球化已进(jìn)入一个由数据要素驱(qū)动的新时代(dài)。”此(cǐ)种观(guān)点(diǎn)目前已成各方共(gòng)识。

  另一边,计算机、信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)业等数(shù)字(zì)经济迅(xùn)猛发(fā)展,催化AI大模型突然于(yú)近期在(zài)全世(shì)界(jiè)范围内出(chū)现一波爆(bào)发性(xìng)效应(yīng)。

  而大模型的发展,也依(yī)赖于数据,包括(kuò)用于预训练(liàn)的(de)海量非结构化数(shù)据(jù)、人(rén)机协同生产的数据、人工对(duì)机器生成数据进行质(zhì)量排序以(yǐ)及机(jī)器生(shēng)成的(de)排序致据、知识库(kù)数据集等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的(de)关键,都对数据产(chǎn)生(shēng)了新(xīn)的需求。

  数据赋能大模(mó)型(xíng)发展反哺人类科技(jì)发展,这种正向循(xún)环的(de)逻辑(jí),结合政策端的发力,进一步让数据(jù)要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆(bào)。

  近年来全(quán)球数(shù)据量(liàng)呈(chéng)井(jǐng)喷式发展,根据国际(jì)数据(jù)公司(IDC)预测,2025年全球数据量(liàng)将达到(dào)163ZB。

  具体到国(guó)内,国家工业信息安全发(fā)展研究中(zhōng)心的《中国数(shù)据要素市场发展(zhǎn)报告》显示,2021年我国数据要素市场(chǎng)规模815亿元,在“十四五”期间有望保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际数(shù)据公司(sī)发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场(chǎng)总体IT投资规模约为(wèi)170亿美元(yuán)(接(jiē)近1200亿人(rén)民币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币(bì)),实现规(guī)模(mó)翻(fān)倍。

  近(jìn)期从技术(shù)到政策的强力推(tuī)动鼓励下,数(shù)据要素发展预期又出现明显跃升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中心副主任王建冬(dōng)受访时就表(biǎo)示:“据初(chū)步测算,随着数(shù)据(jù)要素(sù)市(shì)场(chǎng)化配(pèi)置改(gǎi)革(gé)不断深入,‘十四(sì)五’期间(jiān)我国(guó)数(shù)据要(yào)素(sù)流通市场规模(mó)将达到5000亿(yì)元(yuán)至10000亿(yì)元规(guī)模。”

  抛开预测的(de)具体(tǐ)数(shù)字差别不谈,从中(zhōng)至少清(qīng)晰(xī)可见的是(shì),随着数据量指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng),数据分析算(suàn)法和技术迭代更(gèng)新(xīn),数据创新应(yīng)用和产业优(yōu)化(huà)升级,数据对社会变(biàn)革影响的(de)同时,也将带来行(xíng)业与从(cóng)业群体的高速增长(zhǎng)。

  变(biàn)革浪潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息发现(xiàn),两(liǎng)个月(yuè)来,围绕数据要素的相关动作(zuò)之(zhī)密(mì)集堪称近(jìn)十年之最(zuì)。

  一方面,从内地到(dào)香港(gǎng),各种(zhǒng)数据(jù)主题的全(quán)国或国(guó)际性(xìng)论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的(de)杭州为例,2月25日(rì)召开首届(jiè)未来数商大会(此(cǐ)时距离在上(shàng)海(hǎi)召开的全球数商大会仅3个月)、3月(yuè)16日全球数(shù)字(zì)科(kē)技峰(fēng)会(huì)、23日聚焦数据要素“中(zhōng)国数谷(gǔ)”杭(háng)州(zhōu)峰会(春季)、4月科技创新产业峰(fēng)会加承办联合国数(shù)据论坛(tán)。

  另一方面,3月宣布组(zǔ)建国家数据局之后,从部委到省市、从沿海到西部(bù),各层级推动数据要素产业发展的政策争先出笼(lóng)。

  4月19日(rì)国家发改(gǎi)委(wěi)提出“加快构建“1+N”数据要(yào)素(sù)基础制度体系,推(tuī)动有(yǒu)条件的(de)地方和行业开展数据要素流通使用(yòng)先行先试”,强(qiáng)调“适度超前布(bù)局(jú)数字基础设施”,首次明(míng)确(què)的“新基建”范(fàn)围里,也(yě)大多(duō)围绕数据要素化(huà)而成(chéng)。

  “这表达出(chū)大家对数据作为战略性资源的(de)重视程度,也体(tǐ)现了将数据按照生产要素的运作(zuò)方式来运(yùn)营的决心和(hé)态度(dù)”,一位私募(mù)界人士称,“所以(yǐ)A股市场中里,数据要素概念股在受消息(xī)冲击大跌之(zhī)前(qián),表现出异(yì)常的受资金认(rèn)可与(yǔ)追捧(pěng)。”

  资金的认可背后(hòu)是对迎来产业新浪潮的预期,如同农业经济(jì)时代以(yǐ)劳动(dòng)力和土地、工业经济(jì)时(shí)代以(yǐ)资本和技术(shù)为新的生产(chǎn)要素一样,进入数(shù)字经济时代后(hòu),数据已经上升为新的(de)关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据论坛在杭州(zhōu)落幕(mù)。在这个首次于亚太举办的(de)全球数据(jù)盛(shèng)会上,着重强(qiáng)化了数字创新应用与(yǔ)合作、挖掘数据价值、提高数据公信力、构(gòu)建良(liáng)好数据(jù)生(shēng)态四个主题。

  联合国秘(mì)书长古特(tè)雷斯开幕视频致辞时表示:“2030年(nián)议(yì)程的进程(chéng)过半(bàn)之(zhī)际,可持续发(fā)展目标进展已(yǐ)经停(tíng)滞,甚至(zhì)倒(dào)退。本次论坛是(shì)在这个关键(jiàn)时刻(kè),助推数据的变革力量(liàng)和加(jiā)快进展的(de)重(zhòng)要机会(huì)。”他甚(shèn)至直言(yán):“21世纪(jì)的今天,数据(jù)的(de)重要(yào)意(yì)义就(jiù)如同石(shí)油在20世纪的意义。”

  联合国驻华协调员常启(qǐ)德(dé)则称,“当今(jīn)世界(jiè)正(zhèng)面(miàn)临多重挑战(zhàn),数据再次(cì)成为(wèi)了(le)实现进步的关(guān)键……”

  一系列(liè)言(yán)语间,既凸显着数据资源中蕴(yùn)含的巨大价值,也弥散(sàn)出对数据产业浪(làng)潮尽快到来的迫切期望。加(jiā)快推(tuī)进(jìn)数字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源,俨然已成(chéng)停滞与困境中(zhōng)的“救(jiù)命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就(jiù)不难理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核算的(de)“率(lǜ)先启动”;也不难理(lǐ)解围绕“数据(jù)要素弥补土地要素地(dì)位、从(cóng)土地财政到数据财政”的热议(yì)与遍及各(gè)地继而延烧至(zhì)资本市(shì)场的(de)数据(jù)要素化热情。

  行业(yè)变(biàn)革山雨欲来,制度学派领军人物(wù)、经济(jì)学家约翰·加尔(ěr)布(bù)雷(léi)思昔日观点(diǎn)此刻尤为激动人(rén)心:“任何一个时代都有个最重要(yào)的生产要素,在不同的(de)发(fā)展阶段,同一社会的不同(tóng)时期,谁掌握(wò)最重要的生产要素,谁就掌握了(le)权力,在收入(rù)分配中获得更多的(de)收(shōu)益(yì)”。

  创(chuàng)新下的从冷到(dào)温

  数据(jù)要素化,是指数据变成(chéng)新(xīn)型生产要素的过程,意即将包含信息(xī)的数据作为一种关键生产要素(sù)来进行生产并产生收益。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  钛媒体APP综合多方观点(diǎn),要素化的具体实现(xiàn)路(lù)径表(biǎo)现为:数据流通的市场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数据要(yào)素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  整(zhěng)个过程中(zhōng),传统的确(què)权(quán)、定价(jià)模式并不适用,需要机制、理念、主(zhǔ)体等配套创新(xīn)。

  比(bǐ)如,国(guó)家(jiā)发展改革(gé)委(wěi)价格监测中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育壮(zhuàng)大数据流通交易(yì)市场的关键之一,是最大限度盘活数(shù)据资产价值,因此就需结合发展实际建(jiàn)立适配数字经济(jì)规律(lǜ)的(de)新(xīn)型数据(jù)价格机(jī)制(zhì)。

  不仅价格(gé)机制(zhì),数(shù)据要素(sù)市场化作为对数据更(gèng)深(shēn)度利用,也代表了一种全方位的革新。这种革新对数据(jù)要素(sù)化的重要性,在数(shù)据交易(yì)所市场的9年曲折历程(chéng)中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我国自(zì)2014 年开(kāi)始探索建(jiàn)立类似证券交易所(suǒ)形式的数(shù)据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先后成(chéng)立(lì) 48家,仍有8家正在筹(chóu)备建设中。总体来看(kàn),早期(qī)建设的数据交(jiāo)易机构大都没有找到成功(gōng)的商业模(mó)式,多数机(jī)构已停止运营或转变经营方(fāng)向,发展情况(kuàng)未达预期。”信通院今年1月发布的数(shù)据要素白皮书称。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  不过(guò),在(zài)近(jìn)两年来,随着顶层多项(xiàng)重要政策(cè)出台,各地(dì)新建的(de)一(yī)批新(xīn)型(xíng)数据交易机构,从强化技(jì)术支撑、完善(shàn)配套(tào)规(guī)则入手,在消除供需(xū)双(shuāng)方的信息(xī)差,推动形成合(hé)理市场化价格机制和可复制交易(yì)制度、规则方面进行探索,很(hěn)快找到了在(zài)数据(jù)要素市场中的立足点(diǎn)、突(tū)破(pò)点。

  在复(fù)旦(dàn)大(dà)学管理学(xué)院信息(xī)管理与商(shāng)业智(zhì)能系教授、上(shàng)海数据交易(yì)所研究院黄丽华看(kàn)来,这(zhè)些突破或者说进步体现在诸多方面:“首先是发布了跟数(shù)据要素(sù)流通(tōng)规则有关的一系列的(de)文件;有些机构发布(bù)了跟(gēn)数据要(yào)素(sù)流通有关的登记凭证(zhèng),包括登记(jì)证书、数据(jù)商凭证(zhèng)、数(shù)据资(zī)产凭证等,说明(míng)正在探(tàn)索建构数据凭证(zhèng)的意义;再有机构开(kāi)始探索关于数据要素或者叫做数据资(zī)产(chǎn)登记平台的建设,意味着开始(shǐ)了数据要素(sù)市场分级市(shì)场探索;还(hái)有正在探索具有行业属性或专业属性的(de)数据交易市场的板(bǎn)块,比(bǐ)如海洋大数据交易(yì)平(píng)台(tái)、文(wén)化大数(shù)据(jù)的交易(yì)平台;上海数据交易所正尝试在(zài)金融行业开始(shǐ)一站通行业的数据交易板块,包括跨境数据流通方面。”

  这些数据要素分级市场探索(suǒ)下(xià),2022年场内(nèi)数据交易取得了不错的交易额(é),也让(ràng)大家体会到数据要素场(chǎng)内(nèi)市场,从原本的多年冷(lěng)市场变成了温市场。

  体系(xì)、机制(zhì)的创(chuàng)新让(ràng)冷落多年的场内交易(yì)开始获得(dé)数据要素市(shì)场买卖双方(fāng)的(de)认(rèn)可(kě)。

  数(shù)商们的春(chūn)天  

  数据(jù)要素市场(chǎng)是(shì)一(yī)个涉及多方参与者(zhě)的复杂生态(tài)系统,其中(zhōng)数(shù)商(shāng)群体是一个重要的角色。

  2021年11月上海数据交(jiāo)易所(suǒ)在(zài)其揭牌(pái)成(chéng)立仪式上提出新“数商” 概念,即(jí)“以(yǐ)数据为(wèi)主要(yào)业务对(duì)象的企业,通过参与数据基础设施建设、数据(jù)开(kāi)发治理、数据应用和数据共享(xiǎng)流通等市场(chǎng)环节实(shí)现数据要素价值化。”

  此后北京市提出“数字经(jīng)济中(zhōng)介(jiè)”,广州提出“数据经纪人(rén)”,虽(suī)然概念(niàn)和具体范围有(yǒu)所(suǒ)差异,但(dàn)作为数据要素市场新(xīn)主体其(qí)本质同(tóng)属一(yī)类群(qún)体。

  从概念(niàn)诞生过(guò)程不难看(kàn)出(chū),其(qí)是随数(shù)交所的设(shè)立(lì)与发(fā)展而来(lái)。而数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市场的2%至5%(据不(bù)同口径估算),大量(liàng)市场主体活(huó)跃(yuè)于场外以传统点(diǎn)对点流(liú)通模式运营。

  在上海数(shù)交所发布的2022年数商(shāng)产业报告中(zhōng),将传统 IT 服务市场的服务商与来自于(yú)数(shù)据交易相关的服务(wù)商统称(chēng)为“数商企业(yè)”,对这些数商(shāng)企业(yè)的定位是:“贯(guàn)穿(chuān)于数据要素市场全链路,在数据产生、创新(xīn)使用、 数(shù)据流通与交(jiāo)易、数(shù)据技术创新、数据治理与管理等方(fāng)面承担(dān)不可或缺的(de)作用。”据此(cǐ)检索出的工商主体(tǐ)高达192万家,按不同职能位置(zhì)被分(fēn)为15个子类。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封(fēng)面

  钛媒体APP发现,这个庞大的群(qún)体(tǐ),在数据要(yào)素市场化的强力信号(hào)面前,既(jì)欢欣(xīn)于巨大的机遇,也面临着(zhe)转型与创新能力的(de)考验。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年(nián)|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  成立于1980年的葡萄城集团是(shì)全球领先的软件开发技术和低(dī)代码平(píng)台提供商,引领开(kāi)发(fā)技术和数据(jù)分析工具(jù)发展。对国(guó)内(nèi)数字(zì)化进程而言,可以(yǐ)说是先(xiān)期(qī)而生、并肩(jiān)前行,多年(nián)来(lái)从(cóng)数商(shāng)到传统企业(yè)接触众(zhòng)多(duō)。

  谈及数(shù)据领域近几年的主要变(biàn)化,该公司数据分析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻的案例。

  一个案(àn)例是小到只(zhǐ)生产钥(yào)匙扣这类(lèi)产(chǎn)品的江浙小厂,原本毫(háo)无(wú)数据、数字化此类概(gài)念。他们每天的(de)日常记录以前均为(wèi)人工操(cāo)作(zuò),打卡(kǎ)、发工牌、列(liè)生产工(gōng)单等(děng)。

  如此往复原本并无(wú)多(duō)大异常,当面临(lín)设备多久(jiǔ)需要(yào)维护、产线更新换(huàn)代如何(hé)投入等决策时,突然发现人(rén)工(gōng)积累(lèi)下的所谓数据相(xiāng)当不牢靠,比如填写了开工,实(shí)际并不(bù)见(jiàn)的机器真有转动,很容易误导。

  后来一是形(xíng)势需(xū)要、二是价格门(mén)槛大幅降低,遂尝试数字化,用一(yī)个(gè)连接每个设备、联通每(měi)个生(shēng)产(chǎn)工序(xù)的系统搜集数据(jù),出现假数(shù)据(jù)的空间几乎被挤压(yā)殆(dài)尽,再根据这些(xiē)分(fēn)析(xī)结果(guǒ)做(zuò)投入(rù)产出决策,便(biàn)立刻尝到数据能产生的价(jià)值。

  更令曾健感受最深的(de)是过去三年,数字化普及(jí)速度(dù)与被接受程度出现了远超以往的趋势。过去,需要(yào)数商服(fú)务的基本是大型(xíng)企业或具(jù)备(bèi)互(hù)联网基因的公司(sī),这(zhè)几年中小型(xíng)企(qǐ)业和传(chuán)统行(xíng)业(yè)寻求数字化转型者众多。

  “大(dà)到华为小到作坊(fāng)式(shì)企业(yè),你(nǐ)会(huì)发现(xiàn)他们都会(huì)去(qù)上数据系(xì)统(tǒng)。许多人说原来(lái)觉(jué)得这个(gè)概(gài)念跟自己siki老师是哪个大学的?很比较遥远,后来尝(cháng)试(shì)真觉得数据有帮助就开始往(wǎng)这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然(rán),这其中价格(gé)门(mén)槛的下降也是一个(gè)重要(yào)因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动(dòng)几百万(wàn)上千万这(zhè)种规(guī)模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵活,几十万规模甚至更低也很常(cháng)见。”曾健称(chēng)。

  在(zài)企业内部,数据产品(pǐn)的需求也从高层推广到了市场营销、中层乃至(zhì)一线业务人(rén)员,此(cǐ)种形(xíng)势实际(jì)上是给数(shù)商行(xíng)业(yèsiki老师是哪个大学的?)未(wèi)来(lái)发(fā)展(zhǎn)培育出成(chéng)熟(shú)市(shì)场基(jī)础。

  市场环(huán)境(jìng)日渐成熟的同时,政策法规(guī)环境也在规范,虽然数据安(ān)全和隐私保护的压力激(jī)增会(huì)产生随之而来的成本,但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人信息(xī)保(bǎo)护法》、《网安法》、《数(shù)据安全法(fǎ)》的实施,明确了企业信用(yòng)数据与(yǔ)个人信用数(shù)据的边界(jiè),进一(yī)步强化对征信(xìn)机(jī)构、数据(jù)提供者(zhě)、数据使(shǐ)用(yòng)者的合规要(yào)求,降低(dī)各参与(yǔ)方的合规风险和合规(guī)成(chéng)本,能够很大(dà)程度上(shàng)消除市(shì)场对政(zhèng)策的不确定性(xìng)预(yù)期,增加大数据征信基础(chǔ)设(shè)施投资,更(gèng)好(hǎo)地应(yīng)用新兴科技(jì)推动(dòng)征信业务创新发展”,企查查数据部(bù)门(mén)相关(guān)负责人(rén)分析称,“对于企业信用大数据行业来说,数据源皆来自于政府机构的公开信息(xī),政策(cè)法规(guī)的实施并不(bù)会(huì)带来(lái)成本的上升,也有(yǒu)利(lì)于保护持证企业的(de)规(guī)范经营。”

  数商的(de)数据转型考验  

  曾健讲述的(de)另一案(àn)例主角,是一(yī)家主要(yào)业(yè)务是(shì)为药企做信息化(huà),诸如以搭建数据(jù)中台来实现(xiàn)数字(zì)化转型的软件公司(sī),其在医药信息化(huà)领域已深耕20余年(nián)、全国排名前三(sān)且有(yǒu)BAT资金背景。

  近年来他们(men)发(fā)现要把软件做优、卖(mài)好,数据资源的整合已成为关键,因为药企的许多生(shēng)产(chǎn)决策非常需要上下游数据以及这(zhè)些数据(jù)之间的关联(lián)性分析。

  虽然他(tā)们在这个领(lǐng)域做了很久、手里(lǐ)也掌(zhǎng)握了大(dà)量的数据,但如何做真正(zhèng)的(de)大(dà)数据分析却颇感力不(bù)从心。然而这一块(kuài)对他们的业务却越来越(yuè)重要,因(yīn)为(wèi)需要不断(duàn)对手中沉淀下的(de)数(shù)据进行分析,并以此结果来支持本身(shēn)的软(ruǎn)件(jiàn)开发(fā),否(fǒu)则开发出的产(chǎn)品很可能效(xiào)果不佳或同质(zhì)化(huà)而遭(zāo)用(yòng)脚投票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄(táo)城这样的(de)更专业机构购买服务(wù)。

  “这个(gè)案(àn)例的重点是(shì)说,即(jí)使(shǐ)是信息化服务提供商(shāng),如(rú)果希望能进(jìn)一步去帮助客(kè)户做数字发展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们(men)自己的(de)信息化思维首先需要(yào)转型(xíng)”,曾健称,“软件(jiàn)公司(sī)自己的业(yè)务方(fāng)向、自己的软件产品如(rú)果(guǒ)不先往数字化(huà)转型方面走,它就跟(gēn)不上(shàng)市场需求。”

  事实上(shàng),以革新(xīn)、创新来适(shì)应数据(jù)要(yào)素(sù)化(huà)过程(chéng)中的(de)新局面(miàn),不仅(jǐn)是对机(jī)构、管理层提出的要求,对数商群(qún)体(tǐ)来说,更需(xū)具备时时(shí)能予以响应的(de)能(néng)力。

  “随着(zhe)用户市场的逐渐(jiàn)扩(kuò)大(dà),产品同质化问题我们(men)不能回避(bì),这(zhè)是多(duō)数高速发(fā)展(zhǎn)行业中(zhōng)的普遍现象。面(miàn)对数据同质化等各(gè)项(xiàng)挑战,数(shù)据服务商更加需要注重(zhòng)创新服务(wù)模式和产品形式,并根据(jù)不(bù)同客户群体(tǐ)和市场需求进行差异化定制(zhì)服(fú)务。”企查(chá)查数据部门相(xiāng)关负(fù)责人称(chēng)。

  因此,成功数商必(bì)备的特(tè)点包(bāo)括:对数据有敏锐的洞察力和(hé)创造力,能够发现(xiàn)并满足市(shì)场需(xū)求;有严格的质量标准(zhǔn)和管(guǎn)理(lǐ)流(liú)程,能够保(bǎo)证数据的可信(xìn)度和可靠性(xìng);持(chí)续的(de)学(xué)习和更新能力,能够跟(gēn)上技(jì)术和(hé)行业的发(fā)展变化。

  隐私保(bǎo)护,最寒冷(lěng)的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据买手”,其(qí)工作内容是(shì)研究不(bù)同网站、APP用户的特征,对标本公司前者(zhě)客户群(qún)体画像(xiàng),找到(dào)最佳(jiā)匹配数据源,提出数据采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时想购买数据几(jǐ)乎触手可得,各种数据(jù)公司拍着胸脯念叨着“万(wàn)物皆可爬(网站爬数据)”会不(bù)断递(dì)上名片(piàn)。对(duì)比现(xiàn)在(zài),前些年那种情形少多(duō)了,网络平台也(yě)很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参(cān)与的,数量规(guī)模是(shì)小了,但有(yǒu)条件继续参与的,手法(fǎ)下(xià)限却比以前狠了许(xǔ)多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什么程(chéng)度(dù)?我自己已经(jīng)对所谓隐私(sī)保护、隐(yǐn)私安全完(wán)全绝望。尤(yóu)其今年以来。”

  4月13日,一位(wèi)周(zhōu)姓女演员自曝一段(duàn)个人(rén)信息(xī)泄(xiè)露经历:孕期在母婴店买(mǎi)东西,注册了一个(gè)APP之后,老(lǎo)公便屡屡收到涉黄信息。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  就在(zài)本篇稿(gǎo)件(jiàn)写作之时,笔者也肉身精准感受到类(lèi)似的“精(jīng)准营销(xiāo)”神逻辑:在京东购买(mǎi)两盒肝胆(dǎn)类药(yào)品后,很快(kuài)收(shōu)到国内(nèi)某一线(xiàn)酒企给同一地址“精准(zhǔn)赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某(mǒu)互联网医院(yuàn)人(rén)员致电的询问推销。

  约一个(gè)多月前,在接(jiē)到某保(bǎo)险(xiǎn)推销电话后(hòu),当说(shuō)出“已(yǐ)经买过”的随机(jī)借口,竟招致对方愠怒,连续(xù)列(liè)举(jǔ)出(chū)几处个人关键信息来证明(míng)尚(shàng)未(wèi)购买。

  这些现象,此前(qián)从未经历,也因此感知到了张(zhāng)亮(liàng)(化(huà)名(míng))的“绝望(wàng)”。

  “数据(jù)产业能够(gòu)从国家级别(bié)被推起来,那么(me)肯定是希望——特别是在前期(qī)早期(qī)能带动(dòng)很大一波相关产业(yè)的(de)蓬勃发展,但政策、资本假若(ruò)短期促进作用(yòng)太明显,根据以往(wǎng)经(jīng)验很(hěn)容易会同时带来(lái)一(yī)些'虚火'甚至某些乱(luàn)象,之前的房地产、互联网(wǎng)行(xíng)业都有过这(zhè)种阶段。因此不(bù)得不特别注意(yì)。”对于(yú)数据产业(yè)的火热,曾健认(rèn)为一定的冷静也很(hěn)必(bì)要。

未经允许不得转载:中国书画艺术 siki老师是哪个大学的?

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