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氯化钾相对原子质量是多少,

氯化钾相对原子质量是多少, 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的(de)变(biàn)动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)基(jī)本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人(rén),主体为在校(xiào)学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左右(yòu)的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开(kāi)始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业(yè)人口中,第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二(èr)的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业来看(kàn),青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究(jiū)青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  氯化钾相对原子质量是多少,ong>青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民(mín)经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  氯化钾相对原子质量是多少,>但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前(qián)三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较(jiào)去年有明显(xiǎn)增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的(de)青(qīng)年就业和(hé)失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上(shàng)会将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào),这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人(rén)口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡结构的(de)问题(tí),有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加(jiā)社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处氯化钾相对原子质量是多少,c="http://getimg.jrj.com.cn/images/2023/05/weixin/one_20230529080912011.png">

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了(le)31个(gè)大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

未经允许不得转载:中国书画艺术 氯化钾相对原子质量是多少,

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