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加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国

加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重(zhòng)要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失业(yè)率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向(xiàng)服务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三是(shì)就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下(xià)降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高(gāo)值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失(shī)业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变(biàn)动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人(rén),减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的(de)分母基(jī)本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但(dàn)决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失(shī)业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业(yè)人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增(zēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生(shēng)产供应业(yè),这(zhè)四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季(jì)度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两(liǎng)个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的(de)青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会(huì)回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在(zài)发(fā)布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青(qīng)年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围加滕鹰是谁 加滕鹰是哪国扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就(jiù)业(yè):从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

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