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左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业(y左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全è)人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流(liú)向较高行业,但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全ong>

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  左右结构相同的字有哪些,左右结构相同的字大全trong>2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时(shí)首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失(shī)业人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增加超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他(tā)6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识(shí)密集程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带(dài)来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于(yú)城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生(shēng)人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一(yī)是(shì)低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了(le)493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时,也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明(míng),各(gè)概(gài)念(niàn)均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度(dù)人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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