自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的(d一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟e)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到(dào)网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和(hé)大算力的(de)支持(ch一公里大概多少步 一公里大概要走几分钟í)下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式(shì)，将创造的边际(jì)成本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万众受益(yì)。

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