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一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml

一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市(shì)场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前(qián),需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升ml、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年(nián)该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人(rén)员(yuán)增(zēng)长的(de)症结(jié)在于(yú)服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一(yī)方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(一升等于多少毫升应该是1000,一升等于多少毫升mlfāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入(rù)劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)时,有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进行两次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查(chá)则在长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的(de)差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份(fèn)有限公司

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