反函数的性质是什么意思，反函数得性质-中国书画艺术

反函数的性质是什么意思，反函数得性质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。