据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复(fù)杂(找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思zá)的(de)任务(找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器(qì)学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具(jù)备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联(lián)社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能(néng)算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调(diào)度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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